摘要
本发明公开了并发症监测技术领域的一种糖尿病并发症监测辅助系统及其方法,所述系统包括:数据采集模块,用于实时获取用户的本地多模态数据;联邦学习模块,用于通过分布式架构整合用户的本地多模态数据与其他匿名医疗数据库,构建多家跨机构的并发症预测模型;因果推理模块,用于基于反事实的因果推理算法,解析血糖波动、糖化血红蛋白与目标并发症之间的因果关系,输出因果效应值以修正预测偏差;预测模块,基于因果效应值及并发症预测模型输出的风险评分,生成未来特定并发症的发生概率,并按风险等级分类;预警模块,用于根据风险等级生成个性化干预建议。本方案通过联邦学习分布式架构降低采集数据过程中数据泄露风险,提高预测的可靠性。
技术关键词
监测辅助系统
分布式架构
权重分配机制
参数
推理算法
多模态
医院电子病历
效应
数据采集模块
信息熵
风险
拉普拉斯噪声
原始观测数据
血红蛋白
深度特征提取
预警模块
动态
系统为您推荐了相关专利信息
数据驱动模型
融合策略
统一建模语言
机器学习技术
模块
碱激发混凝土材料
指标
砂浆
熵权法
优化设计技术
工作项
软件
项目需求管理
通用机器学习模型
计算机执行指令