摘要
本申请提供一种汇流条焊接检测方法、系统、电子设备及介质,所述方法包括:采用定点相机对接线盒进行图像采集,获取包括接线盒本体及其内部汇流条组件的第一装配图像;将第一装配图像输入至预训练的多任务深度学习模型,输出接线盒的装配检测结果和汇流条的装配检测结果,以及汇流条的轮廓提取结果;通过解析汇流条的轮廓提取结果定位汇流条,并执行汇流条拨动操作;在拨动汇流条之后,采用定点相机再次对接线盒进行图像采集,获取第二装配图像;通过对第一装配图像和第二装配图像进行相似度比对,确定汇流条的焊接状态。本申请实现了汇流条焊接状态的高精度、高效率及全自动化检测,有效保障了接线盒内汇流条的焊接质量。
技术关键词
接线盒
焊接检测方法
多任务深度学习模型
轮廓提取
图像
汇流条组件
拨片装置
光伏电池
可视化界面
焊接检测系统
像素
坐标系
卷积神经网络模型
电子设备
语义分割模型
光伏组件
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
安检图像
违禁品识别
安检设备
服务端
视频传输接口
三通道
轮廓图像
分割方法
融合原始图像
图像分割
传感器装夹
视频图像监控
拉绳位移传感器
测杆
故障检测装置
呼吸率检测方法
动物
接触式
智能终端
ROI图像