摘要
本发明涉及数字健康技术领域,尤其涉及健康数据智能预警方法及系统,该方法包括:将同步滤波后的心电、光电容积脉搏波、连续血压等多通道信号经光调制注入掺铒环形腔生成延迟混沌,并以频域哈希编码得到稀疏二值向量;该向量经脉冲神经网络与可逆常微分方程网络预测未来心血管状态;连续预测帧输入可逆张量流网络,通过反事实扰动获得风险向量;拼接风险、状态、编码及上下文计算风险能量,借扩散生成模型输出个性化干预动作;根据奖励同步更新模型参数和耦合系数。本发明实现毫秒级前瞻预警、低功耗运行和可解释干预,适用于长期可穿戴健康监测。
技术关键词
智能预警方法
编码向量
光电容积脉搏波
三轴加速度
可穿戴健康监测
网络
心血管事件风险
生成动作
智能预警系统
信号
波形
更新模型参数
血压
环形
滤波
分类器
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三轴加速度传感器
红外光电传感器
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前馈神经网络
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编码机制
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估值方法
区块链存证系统
深度神经网络架构
指标
语音生成方法
语音生成模型
转换文本
音色特征
生成装置