摘要
本发明涉及基于动态库存预测的物料补给方法及系统,方法首先获取全面涵盖入库、出库及库存余量记录的多类物料历史库存数据集合;其次,库存特征提取环节创新性地从时间和空间维度分别提炼出物料消耗规律和存储状态特征;再者,动态库存预测模型对上述两类特征进行联合处理,突破了传统预测方法的局限性,能够充分考虑物料在时间与空间上的复杂关联,极大提高了目标时间周期内库存变化预测的准确性和可靠性。最后,基于准确的预测结果生成补给触发条件及补给量调整策略,并反馈至补给执行系统,实现了动态、精准的补给操作,有效避免了库存积压或缺货现象,显著提升了库存管理效率,降低了库存成本,全面优化了整个物料库存管理流程。
技术关键词
库存预测模型
存储特征
多尺度感知
数据
时序
周期
补给方法
动态
曲线
物料库存管理
策略
特征关联分析
时间序列关系
分支
资源管理系统
分布特征
模式识别
融合特征
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