摘要
本发明属于风机控制技术领域,提供了一种风机出风控制方法、系统及横流风力涡轮机,包括以下步骤:通过分布式传感器网络实时采集环境参数、风机运行状态参数及电网数据;将采集的数据传输至边缘计算节点进行实时处理,基于模型预测控制算法生成最优控制指令;根据所述控制指令动态调整风机的运行参数;采用多风机方式,通过共享相邻风机的运行数据构建的全局优化模型,调整各风机的偏航角度和功率分配;本发明通过基于剩余寿命的动态阈值预警,提升了早期故障识别率,延长了维护周期,并采用Q‑learning算法和帕累托优化算法共享相邻风机数据,构建全局优化模型分配偏航角度和功率,减少了尾流干扰。
技术关键词
出风控制方法
出风控制系统
采集环境参数
分布式传感器网络
风力涡轮机
模型预测控制算法
早期故障预警
盘式电机
余热回收装置
储能模块
轴向磁通永磁
钛酸锂电池组
训练神经网络模型
材料疲劳寿命
风机控制技术
传感器模块
风机运行参数
单位脉冲响应
执行机构模块
系统为您推荐了相关专利信息
同步校准方法
多传感器
误差补偿模型
客户端
执行机构
概率密度函数
充放电方法
风力发电模型
储能系统模型
负荷
频率控制系统
网络攻击方法
联络线功率
风机转子
负荷频率控制模型
模块化组件
自组网
远程监控中心
智能管理模块
识别车辆型号
应急救援系统
Dijkstra算法
智能旅游服务
应急救援功能
一键呼救功能