摘要
基于SCADA系统的风电机组数据清洗方法,包括以下步骤:获取风电机组SCADA系统中的风速‑功率数据;采用线性插值处理缺失值,移除功率值由0和负值组成的底部异常值;采用四分位数法(Quartile Method,QM)消除由随机噪音引起的离散异常点;采用改进的DBSCAN算法进一步筛除掉限功率异常点。该方法通过QM‑改进DBSCAN相结合的方法彻底解决异常数据清洗不完全的困扰,以防异常数据的存在会影响数据分析、监测和控制操作的可靠性和效果。
技术关键词
SCADA系统
数据清洗方法
风速
风电机组
功率
对象
异常点
邻域
密度
异常数据
聚类
邻居
核心
样本
代表
数值
索引
指标
算法