摘要
本发明公开了一种基于知识图谱与检索增强生成的心理健康辅助诊断方法,首先利用大语言模型LLM并结合Prompt工程,从非结构化的文本中提取“实体‑关系‑属性”三元组,通过微调模型BERT对实体进行统一,构建心理健康知识图谱;利用所构建的心理健康知识图谱设计基于知识图谱的检索增强生成RAG系统;通过所设计的基于知识图谱的RAG系统对用户输入的心理健康问题进行解答,实现心理健康辅助诊断。上述方法利用知识图谱的连通性,基于实体间关联路径进行逻辑推理,挖掘隐含关系,显著提升诊断系统的诊断准确性与可解释能力。
技术关键词
心理健康
辅助诊断方法
图谱
实体
大语言模型
三元组
计算机存储介质
关系
文本
诊断系统
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生成用户
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语义
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医学
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