稀土元素含量定量估算方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种稀土元素含量定量估算方法、装置、设备及存储介质。涉及高光谱、机器学习和定量估算技术领域。该方法包括：获取各个样品的高光谱数据，剔除粗大误差点，进行数据降维和K‑means聚类分析，得到各个样品的有效光谱数据，去噪处理后进行平均得到平均光谱曲线，提取光谱特征；利用皮尔逊相关性分析每个波段的特征数据与元素含量之间的相关性，选择出高相关波段范围，并利用随机森林对高相关波段范围进行重要性检验，筛选出各元素对应的特征波段；将各元素对应的特征波段与元素化学测试含量构建数据集，基于数据集对机器学习模型进行训练和评估以得到定量估算模型。本申请能够及时快速扫面评估稀土元素含量。