摘要
本发明公开了图像信息熵生境分析的三级淋巴结构基因亚型预测装置,根据三级淋巴结构TLS的基因表达矩阵将胶质母细胞瘤GBM样本划分为2种总体生存期显著不同的GBM TLS基因亚型;基于与胶质母细胞瘤GBM样本配对的T2WI图像数据中的肿瘤感兴趣区域ROI,通过信息熵相关特征将肿瘤感兴趣区域ROI划分出肿瘤生境子区域,并相应的影像组学特征,降维筛选重要影像组学特征建立相应的分类预测模型,实现对上述2种GBM‑TLS基因亚型的影像学预测。本发明填补目前GBM‑TLS基因亚型缺乏无创影像生物标志物预测指标的空白,并克服传统基于整个肿瘤感兴趣区域提取影像组学特征无法客观反映肿瘤空间异质性的技术局限。
技术关键词
组学特征
基因
预测装置
影像
淋巴
肿瘤
样本
特征提取模块
图像
无监督聚类分析
k均值聚类算法
矩阵
感兴趣区域提取
分类预测模型
信息熵特征
预测效能
生物标志物