一种基于RAG检索增强的知识库技术方法及系统

本发明公开了一种基于RAG检索增强的知识库技术方法及系统，涉及知识库技术领域，方法包括：将源文档解析为结构化文本片段并生成语义向量；将文本片段拆分为最小知识单元，提取概念与行为触发词构建概念关联图，并在固定长度环形结构中保存会话摘要；接收用户查询生成查询向量并检索最相关文本片段，结合概念关联图分层扩散与环形摘要匹配结果，构建并去重候选知识单元，按图谱路径深度拼接原文段落，生成动态提示框，调用生成模型产出初步回答后执行验证，并将校验状态标注于最终回答。通过构建概念关联图谱，实时更新图谱边的活跃度权重及时序指纹，实现查询意图深层语义和逻辑关系的精准捕捉。