一种储能系统经济性评估方法、系统及存储介质

本发明公开了一种储能系统经济性评估方法、系统及存储介质，属于储能系统技术领域。包括：通过多源数据采集模块实时获取储能系统的运行数据、电力市场交易数据及设备状态数据；利用动态特征工程模块筛选关键影响因子，构建融合市场特征、技术特征、环境特征的综合评估指标体系；基于LSTM神经网络构建经济性预测模型，将所述综合评估指标体系的数据输入所述经济性预测模型，输出多时间尺度的经济性评估结果，包括短期收益预测、中期概率化收益区间及长期衰减修正评估；通过强化学习算法生成收益‑风险平衡的充放电策略，并在数字孪生环境中预演策略效果，动态调整高风险操作。能够显著提升储能系统经济性评估的精度与适应性。