摘要
本发明公开一种电力系统智能安全汇聚防护策略动态优化方法,属电力系统安全防护技术领域。该方法构建“感知‑评估‑决策‑执行”四层动态优化框架:感知层通过轻量级边缘代理以≥1kHz采样率采集多源数据,经对抗生成网络融合;评估层利用改进的时空图卷积网络结合动态威胁指数评估威胁;决策层引入深度确定性策略梯度算法生成防护策略;执行层通过软件定义网络部署并反馈结果。本发明解决了传统技术静态防御、数据割裂、实时性不足等问题。仿真验证显示,攻击检测率提升至98.7%,策略优化耗时缩短至457ms,能源损耗降低19.8%,有效提升了电力系统安全防护水平。
技术关键词
电力系统智能
动态优化方法
服务等级协议约束
电力系统关键节点
电力系统安全防护
软件定义网络
动态优化框架
卷积模块
时间序列特征
深度强化学习
分层策略
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