摘要
本申请公开了一种基于深度学习模型的心电信号分析方法及相关产品。其中,心电信号分析方法包括:获取待分析的心电信号;将心电信号输入到训练好的深度学习模型中,并获取深度学习模型输出的推理结果;其中,深度学习模型包括结合多头注意力机制的残差网络;在推理结果指示心电信号异常的情况下,根据心电信号的形态学特征校验推理结果,得到分析结果。本申请实施例中所使用的深度学习模型在残差模型的基础上结合多头注意力机制,以增强深度学习模型对不同输入数据的特征选择性和上下文建模能力,提升深度学习模型的纠偏能力,进而改善心电信号的分析效果。
技术关键词
多头注意力机制
形态学特征
残差网络
心电信号分析方法
样本
深度学习模型训练
频率
心率
校验模块
数值
周期
积层
残差模型
分析系统
计算机设备
可读存储介质