摘要
本发明公开了一种设备科用设备故障检测装置,属于医疗设备检测领域。一种设备科用设备故障检测装置,包括多源数据采集单元、分析与预测单元和智能预警单元。本发明解决了现有装置数据监测方式单一,以及故障诊断方式简单的问题,本发明通过采集的多源数据,为后续的故障分析和预测提供数据基础,实现对医疗设备的全面监测,利用深度学习算法和时间序列分析方法,对多源数据进行深度分析和趋势预测,有效提升医疗设备故障检测的前瞻性和主动性,而基于分析和预测结果,向工作人员发出多级预警通知并生成维修建议,为工作人员提供决策支持,同时生成工单并派发给检修人员,并对检修人员的反馈行为进行监控和评估,确保维修工作的及时和有效。
技术关键词
故障维修案例
数据采集单元
时间序列分析方法
优化采集参数
医疗设备维修
数据采集频率
案例库
深度学习算法
故障诊断模块
设备故障检测装置
综合医疗设备
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