摘要
本发明公开了一种基于大数据的电力客户订单分析方法及系统,涉及大数据技术领域,包括,收集电力客户的多模态数据,并进行预处理;将预处理后的多模态数据通过图像识别、自然语言处理和时间序列分析技术提取特征,并融合形成综合的客户行为特征向量;构建多模态深度神经网络模型,预测客户未来行为;基于预测的客户未来行为,构建客户关系图;分析客户关系图中的客户关系,识别客户之间的相似性和关联性;根据识别结果,提供个性化的服务推荐和营销策略;通过高质量的数据准备、多模态特征提取与融合、深度神经网络模型的构建和客户关系图的构建,实现了对客户行为的精准预测和客户关系的深入分析。
技术关键词
客户
分析方法
时间序列分析技术
大数据
深度卷积神经网络模型
订单
电力
时间序列特征
自然语言
策略
深度神经网络模型
节点特征
关系
协同过滤算法
图像识别技术
年龄
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