一种基于大数据的电力客户订单分析方法及系统

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一种基于大数据的电力客户订单分析方法及系统
申请号:CN202510836439
申请日期:2025-06-21
公开号:CN121010381A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的电力客户订单分析方法及系统,涉及大数据技术领域,包括,收集电力客户的多模态数据,并进行预处理;将预处理后的多模态数据通过图像识别、自然语言处理和时间序列分析技术提取特征,并融合形成综合的客户行为特征向量;构建多模态深度神经网络模型,预测客户未来行为;基于预测的客户未来行为,构建客户关系图;分析客户关系图中的客户关系,识别客户之间的相似性和关联性;根据识别结果,提供个性化的服务推荐和营销策略;通过高质量的数据准备、多模态特征提取与融合、深度神经网络模型的构建和客户关系图的构建,实现了对客户行为的精准预测和客户关系的深入分析。
技术关键词
客户 分析方法 时间序列分析技术 大数据 深度卷积神经网络模型 订单 电力 时间序列特征 自然语言 策略 深度神经网络模型 节点特征 关系 协同过滤算法 图像识别技术 年龄 索引 多模态
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