基于大数据实现照明系统能耗优化方法及系统

本发明涉及智能照明控制技术领域，揭露了一种基于大数据实现照明系统能耗优化方法及系统，包括：记录房屋窗框在自然光照射下的微米级弯曲位移，根据微米级弯曲位移，建立房屋内部空间的光照强度分布；捕捉人工光灯具发出的人工光与自然光之间的干涉涡旋相位，利用干涉涡旋相位分析房屋内部空间的光场捕获效率；根据光照强度分布与光场捕获效率，生成室内照明系统的调光控制参数，基于微米级弯曲位移，生成房屋窗框对应的光线偏折参数；根据光线偏折参数与微米级弯曲位移，生成人工光灯具的光路导航指令。本发明可以解决感知方式局限、光场物理特性利用缺失、控制策略粗放、执行手段单一及协同优化不足的技术瓶颈。