摘要
本申请涉及建筑设计方案多目标优化比选方法、装置、设备及介质。所述方法通过获取建筑信息模型数据和参数化设计数据生成多维设计参数集;利用多领域联合仿真平台进行多维度目标分析评估生成多维度评价指标;结合项目阶段需求和用户交互数据,通过动态权重自适应算法构建动态多目标优化模型;采用改进的非支配排序遗传算法进行迭代优化,得到优化后的设计方案基因序列结果,并引入空间拓扑连通性约束生成帕累托最优解集;根据帕累托最优解集,通过用户权重调整和方案筛选生成优化方案。本方法可快速、高效地生成和筛选出满足项目需求的最优设计方案集合,适应项目阶段需求和用户偏好,提升设计效率与方案质量。
技术关键词
预制构件组合
联合仿真平台
建筑信息模型
项目
比选方法
阶段
染色体
遗传算法
动态
参数
指标
强化学习算法
基因
序列
数据
装配式构件
筛选算法
神经网络模型
关键词