基于思维数据的大模型推理能力评测分析方法及装置

本发明公开一种基于思维数据的大模型推理能力评测分析方法及装置，本方法通过动态监控领域特定语言LMCL运行时的变量使用‑定义链构建数据流图，提取逻辑变量LVAR节点并消除冗余边，生成具有直接依赖关系的思维图。基于该思维图设计包含推理效率、关键节点识别能力、推理共性、多路径可靠性及累积分层推理的五维度评估体系，量化分析模型推理过程的内在机制。通过挖掘成功与失败思维数据的频繁模式抽取语义规则，结合路径聚合策略整合推理路径概率分布，生成可解释性提示词优化策略，并动态注入大模型推理流程。本发明通过规则引导与路径均衡策略，提升了模型推理准确率，解决了传统技术中思维数据异构、评测单一及增强黑箱化的问题。