摘要
本发明提供了一种增强芯片抗电干扰的测试筛选方法及系统,涉及半导体芯片抗电干扰技术领域,包括通过有限元分析法提取特征频率集合及其对应的空间电场分布,生成激励信号库;通过微波脉冲调控NV色心的电子自旋量子态,锁定微裂纹对应的特征谐振频点集合;根据特征谐振频点集合构建Vietoris‑Rips复形,筛选出缺陷风险指数大于0.15的高风险芯片;对高风险芯片施加动态偏置温度应力,筛选出符合标准的芯片;通过交互式训练优化激励组合权重、频段优先级及应力加载时序,最终输出自适应测试策略。本发明有益效果为实现了从信号生成、缺陷定位到策略自适应的全流程闭环控制,保障芯片长期稳定性。
技术关键词
高风险
短时傅里叶变换
有限元分析法
金刚石NV色心
信号
谐振
金刚石氮空位色心
筛选方法
交互式训练
共振频率
陷阱
深度确定性策略梯度
电热
量子态
芯片微裂纹
拓扑特征
筛选系统
指数
脉冲调制
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