一种基于记忆混合原型与知识蒸馏的海洋生物群落监测方法及系统

本发明涉及海洋生物群落监测技术领域，尤其是涉及一种基于记忆混合原型与知识蒸馏的海洋生物群落监测方法及系统。方法包括对获取的多源异构监测数据进行数据预处理；利用预处理后的数据构建多模态联合特征；利用多模态联合特征进行跨模态教师模型训练；基于历史海洋生态序列数据对学生模型进行训练；利用跨模态教师模型对学生模型进行强化知识蒸馏；利用训练好的学生模型进行海洋生态群落时间序列预测；基于历史数据与预测数据进行异常检测。基于对现有海洋生物群落监测技术瓶颈的突破，本发明实现了多维度的技术提升与应用价值。