一种基于大数据的任务负载均衡调度方法和装置

本发明提供一种基于大数据的任务负载均衡调度方法和装置，通过实时获取大数据平台上的任务负载状态，并基于实时获取的任务负载状态构建任务负载状态序列，从而在到达预设更新时间点时基于任务负载信息序列更新资源竞争热力图，进而当接收到待调度任务时，基于当前的资源竞争热力图以及待调度任务的历史资源利用率进行动态决策，得到待调度任务的推荐运行时间段，并基于推荐运行时间段调度待调度任务，能够有效识别资源使用趋势，精确预测未来资源竞争状态，并结合待调度任务的历史运行数据做出最优运行时间推荐，从而实现系统资源的均衡使用与调度效率的最大化，能够显著缓解任务资源冲突问题，减少任务排队时间，提升系统吞吐能力和任务完成率。