摘要
本发明公开了一种用于心脏三维超声成像的方法,包括:将超声探头置于不同位置,获取心脏第一、第二和第三标准切面的视频文件,每一视频文件包含至少一个心动周期;提取各视频文件中同一心动时刻的切面图像;对提取的切面图像进行配准;根据配准后的图像进行稀疏采样重建,生成心脏三维超声图像。本方法采用深度卷积神经网络结合长短期记忆网络,自动识别切面类型和心动时刻,并通过L1范数优化提升重建效率与精度。相较于传统方法,本发明显著提高了成像质量和实时性,适用于心脏动态结构的精准诊断。
技术关键词
超声成像方法
心动周期
三维超声图像
深度卷积神经网络
心脏
长短期记忆网络
滤波器系数
超声数据
矩阵分解方法
图像配准算法
探头
伪影
重建技术
超声信号
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