结合SAR和DEM数据的月球岩石丰度反演方法、系统、存储介质和电子设备

本文公开了一种结合SAR和DEM数据的月球岩石丰度反演方法、系统、存储介质和电子设备，包括如下步骤：应用简缩极化的Mini‑RF SAR图像，提取Stokes参数及其子参数。应用极化分解技术提取散射机制特征，获取表面散射、二次散射和体散射等多种极化分解分量。应用相关性分析方法对多源特征参数与Diviner岩石丰度进行相关性评估，筛选出与岩石丰度相关性较强的特征参数。结合DEM数据，计算地形相关参数，以表征地形起伏特征。构建SSA优化的RF模型，对SAR与DEM特征进行训练。将已训练模型迁移应用至月球南极永久阴影区，反演获取PSR区域的岩石丰度分布图。本发明有效提升了在复杂地形和低光照区域的岩石丰度反演精度和稳定性，为极地着陆点选择与资源评估提供了可靠的数据支撑。