阴影区域的对比度增强方法、模型训练方法、装置及介质

AITNT
正文
推荐专利
阴影区域的对比度增强方法、模型训练方法、装置及介质
申请号:CN202510837808
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120374479B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种阴影区域的对比度增强方法、模型训练方法、装置及介质。该对比度增强方法包括:将第一图像输入预训练的对比度增强模型中,第一图像中包括第一阴影区域;由对比度增强模型输出第二图像,第二图像包括第一阴影区域对应的第二阴影区域,第二阴影区域的对比度高于第一阴影区域的对比度,其中,对比度增强模型生成第一阴影区域的分割掩码,基于分割掩码对第一阴影区域进行局部对比度增强,同时保留非阴影区域的原始对比度信息,本公开针对性增强图像中阴影区域的对比度,从而提高了图像显示效果和细节表现。
技术关键词
图像增强模型 图像分割模型 对比度 图像拼接 模型训练方法 图像输入单元 传播算法 网络架构 训练装置 数据获取单元 标签 处理器 参数 存储器 芯片 电子设备 介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号