摘要
本发明涉及电网智能化技术领域,特别是基于自监督对比学习的数字电网资产分类与演化监控方法、系统、设备及存储介质。获取数字电网中的网络流量数据,提取时间间隔、方向、数据包长度、协议类型和地址端口等多维特征,构建资产行为特征矩阵;然后构建自监督对比学习模型,将同一资产在不同时间段的通信行为序列作为正样本对,不同资产的通信行为序列作为负样本对,通过InfoNCE对比损失函数训练资产嵌入模型;接着将资产通信行为映射至语义嵌入空间,基于嵌入向量进行资产分类与识别;最后采用滑动时间窗口机制对资产进行演化监控,生成资产演化轨迹序列,并进行异常感知预警。实现无需人工标注的自主学习、高精度的资产识别和实时的状态演化监控。
技术关键词
监控方法
网络流量数据
滑动时间窗口
序列
电网智能化技术
时间间隔特征
样本
时间段
轨迹
矩阵
资产标识
模型训练模块
机制
语义
摘要
监控模块
处理器
计算机设备
识别模块