缺陷样本生成方法及设备

本申请提供一种缺陷样本生成方法及设备，该方法在获取包括待检产品的无缺陷图像后，通过扩散模型，在无缺陷图像上添加噪声，获取无缺陷图像对应的噪声图像；通过神经网络模型，估测添加的噪声对应的估测噪声；通过扰动系数和估测噪声，计算与该估测噪声相对应的扰动噪声；通过扩散模型和扰动噪声，对噪声图像执行去噪处理，得到扰动后图像；通过对无缺陷图像、扰动后图像和掩码进行合并处理，得到待检产品的缺陷样本。该方法通过无缺陷图像生成缺陷样本，无需预先采集缺陷样本以及对缺陷样本进行缺陷类型的标注，因此减少了缺陷样本的采集和标注的过程所耗费的时间，相应提高了缺陷样本的生成效率。