一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提出一种内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能搜索、深度学习等人工智能技术领域，可应用于如商品、视频等智能推荐场景。具体实现方案为：确定待推荐用户在历史时段内的浏览信息，其中，浏览信息包括多个历史数据、及每个历史数据对应的浏览时刻和浏览时长；根据历史数据对应的浏览时刻和浏览时长，确定在历史时段内浏览频率满足频率阈值的最大历史数据量；根据最大历史数据量，确定当前的目标推荐策略；基于目标推荐策略，从候选内容中获取目标内容；根据目标内容执行针对待推荐用户的推荐操作。