压缩空气储能洞室疲劳寿命预测方法、系统及存储设备

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压缩空气储能洞室疲劳寿命预测方法、系统及存储设备
申请号:CN202510837973
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120337801B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种压缩空气储能洞室疲劳寿命预测方法、系统及存储设备,属于压缩空气储能技术领域。方法包括:将待分析的压缩空气储洞数据进行预处理,得到样本数据集;将样本数据集输入到预训练的储气洞室结构关键参数的预测模型中,进行分析,得到分析结果,根据分析结果预测压缩空气储洞的洞室结构的疲劳寿命。本方法能精准预测压缩空气储能洞室疲劳寿命,提前发现潜在安全与效率问题,有效降低地下洞室长期运行疲劳损伤风险,保障电网稳定。
技术关键词
洞室结构 疲劳寿命预测方法 空间特征提取 数据 参数 混凝土抗拉强度 岩石抗拉强度 钢衬 输出特征 数值模拟方法 疲劳寿命预测系统 压缩空气储能技术 样本 工程地质 传播算法 序列
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