摘要
本发明公开了一种压缩空气储能洞室疲劳寿命预测方法、系统及存储设备,属于压缩空气储能技术领域。方法包括:将待分析的压缩空气储洞数据进行预处理,得到样本数据集;将样本数据集输入到预训练的储气洞室结构关键参数的预测模型中,进行分析,得到分析结果,根据分析结果预测压缩空气储洞的洞室结构的疲劳寿命。本方法能精准预测压缩空气储能洞室疲劳寿命,提前发现潜在安全与效率问题,有效降低地下洞室长期运行疲劳损伤风险,保障电网稳定。
技术关键词
洞室结构
疲劳寿命预测方法
空间特征提取
数据
参数
混凝土抗拉强度
岩石抗拉强度
钢衬
输出特征
数值模拟方法
疲劳寿命预测系统
压缩空气储能技术
样本
工程地质
传播算法
序列
系统为您推荐了相关专利信息
特征预测方法
矩阵
非线性特征
气象序列数据
编码器
景深扩展方法
光场显微镜
光场成像系统
视野
微透镜阵列
客流量统计系统
行人属性识别
客流量统计方法
多任务并行处理
公共安全预警
对象
风控模型
风险评估控制方法
交易特征
评估控制系统
补丁
漏洞
前馈神经网络
匹配注意力机制
特征提取器