摘要
本发明公开了一种基于多模态协同的电网故障智能诊断方法及系统,属于电力系统故障诊断技术领域。方法包括:实时采集和离线导入电网故障范围多空间的电力系统一次设备和二次设备的多模态数据并进行标准化,将标准化的多模态数据依次输入部署在本地的边缘专业模型,结合本地知识库初步推理故障性质并输入部署在云端的知识嵌入的因果推理大模型,生成边缘‑云端故障协同诊断模型,结合多模态故障案例库迭代更新边缘‑云端故障协同诊断模型,将最新采集和导入的电网故障数据,输入更新的边缘‑云端故障协同诊断模型,生成最新故障诊断报告,实现基于多模态协同的电网故障智能诊断。本发明提升了电网故障原因分析性能和辨识准确率。
技术关键词
多模态协同
云端
故障案例库
故障录波数据
电网故障智能诊断
电网故障数据
知识蒸馏技术
故障特征提取
电力系统
二次设备
通道剪枝
报告
电气特征
多空间
网络