基于语音的抑郁检测模型构建方法及抑郁检测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于语音的抑郁检测模型构建方法及抑郁检测系统
申请号:CN202510838622
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120356490B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于语音的抑郁检测模型构建方法及抑郁检测系统,使用构建抑郁检测模型,使用语音数据进行语音抑郁检测,能够端到端地学习语音中的存在的抑郁特征,同时,实现了抑郁生物标识的量化与可视化表示。此外,为解决临床数据较少,带来的模型弱解释性问题,本发明还通过使用一种新颖的语音自监督学习策略提高特征的可解释性和模型的泛化性能。
技术关键词
检测模型构建方法 语音特征提取 频域滤波器 抑郁检测系统 监督学习策略 频谱特征 模块 多头注意力机制 网络 框架 标签 非暂态计算机可读存储介质 数据 计算机程序产品 阶段 令牌 频率响应
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种零日恶意代码检测模型、方法及模型构建装置、方法
检测模型构建方法 恶意代码可视化 训练集数据 图像 恶意代码检测方法
2
智能问诊方法、装置、电子设备及存储介质
智能问诊方法 三维模型 疾病特征 数据 身体结构
3
一种融合情绪信息的多模态多因素抑郁症识别系统
融合多模态特征 识别系统 文本 语音特征提取 情绪特征
4
数字人视频生成方法、装置及计算机设备
三维人脸模型 视频生成方法 动画 序列 面部
5
一种缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法及装置
电力计量设备 检测模型构建方法 特征提取网络 缺陷检测方法 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号