基于离线强化学习的温度控制方法、装置及相关设备

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基于离线强化学习的温度控制方法、装置及相关设备
申请号:CN202510838810
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120653039A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于离线强化学习的温度控制方法、装置及相关设备,涉及工业互联网技术领域,该方法包括:获取温度调节系统的历史运行数据,形成历史数据集,温度调节系统包括制冷设备和风机;历史运行数据包括:环境数据、目标控制数据以及风机控制数据;基于历史数据集离线训练强化学习模型;实时获取温度调节系统前一时刻和当前时刻的目标控制数据、环境数据,利用训练完成的强化学习模型输出风机控制方案以进行温度控制。本公开能够实现高精度、低延迟的温度调节控制。
技术关键词
强化学习模型 温度控制方法 温度调节系统 历史运行数据 离线 强化学习算法 风机 制冷设备 工业互联网技术 温度控制装置 处理器 计算机程序产品 指令 低延迟 输出模块 超参数 可读存储介质 电子设备 指数
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