基于电力知识图谱的同期线损智能诊断分析系统及方法

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基于电力知识图谱的同期线损智能诊断分析系统及方法
申请号:CN202510838896
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120337111B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于电力知识图谱的同期线损智能诊断分析系统,包括数据采集层、数据接入层、数据存储层、数据分析层和可视化层;所述数据采集层获取电网节点数据;所述数据接入层,基于Apache Kafka对电网节点数据进行动态同步;所述数据存储层包括时序数据库和图数据库;数据分析层包括检测模块和推理引擎;可视化层,基于知识图谱的拓扑结构,动态展示异常区域的传播路径以及节点特性,通过点击设备节点,查询该节点的异常原因及对整个系统的影响。本发明实现对线损异常区域的智能检测与诊断,快速识别问题根因。
技术关键词
诊断分析系统 节点 数据分析框架 数据采集层 线损 电力 智能电表数据 数据存储 时序 电网设备 关系 时间段 动态 实体 MQTT消息 知识图谱查询 语义 知识图谱数据
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