摘要
本发明提出了一种基于核回归的充电异常检测方法及系统,属于数据处理技术领域;该方法获取充电过程中充电功率数据,作为原始功率数据;对原始功率数据进行平滑处理,生成平滑数据;计算原始功率数据与平滑数据的差异性作为第一维特征;基于原始功率数据的一、二阶梯度,分别计算第二、三维特征;对原始功率数据和平滑数据进行傅里叶变换,得到第四、五维特征;分别计算原始功率数据、原始功率数据的一、二阶梯度和第一维特征的排列熵,分别作为第六、七、八、九维特征;基于九个特征构建扩充特征数据。该方法能够从多个维度提取充电过程中的特征信息,并通过核回归模型实现精确、高效的异常检测。
技术关键词
充电异常检测方法
功率
核回归模型
误差矩阵
协方差矩阵
阶梯
交替迭代算法
异常检测系统
变量
特征提取模块
数据处理技术
标签
数据采集模块
线性
参数
元素
序列
重构