一种基于神经网络去噪的远同源蛋白质搜索方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种基于神经网络去噪的远同源蛋白质搜索方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：根据目标数据集构建蛋白质序列谱，确定预设卷积神经网络，并根据蛋白质序列谱对预设卷积神经网络进行模型训练，得到超家族模型；获取待查询蛋白质序列，根据待查询蛋白质序列在目标数据集中进行搜索处理，得到初始候选列表，并根据初始候选列表和超家族模型构建同源特征矩阵；确定初始排序学习模型，并根据初始候选列表和同源特征矩阵对初始排序学习模型进行模型训练，得到目标排序学习模型；通过目标排序学习模型对初始候选列表进行去噪处理和迭代搜索处理，得到目标远同源蛋白质列表。本发明能够有效提高远同源蛋白质输出的准确性和稳定性。