摘要
本发明提出一种随机不确定性因素下基于灰色神经网络的飞机结构裂纹损伤预测方法,先获取待分析飞机的结构裂纹历史数据,并依据结构裂纹历史数据建立灰色模型进行数据预测;然后利用得到的灰色模型预测序列,通过训练好的神经网络输出下一年的结构裂纹预测数据。本发明将灰色理论与神经网络相结合,先通过灰色理论在小样本情况下对于飞机结构的损伤进行预测,再使用神经网络对灰色理论的预测值进行深度学习拟合,且神经网络拓扑结构以及权值初值根据灰色理论确定,从而提高预测精度。
技术关键词
灰色神经网络
损伤预测方法
飞机结构
灰色模型预测
裂纹
序列
建立灰色模型
神经网络训练
数据
指数
矩阵
网络拓扑结构
BP神经网络
概率密度函数
理论
方程
处理器
网络结构