摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种纺丝浴槽多参数耦合优化系统及方法,包括:数据分析模块,获取历史数据中的多参数组合划分工艺窗口边界并计算稳健性指数,根据工艺窗口边界和稳健性指数划分参数空间子区域,计算可稳定化指数的影响敏感度,得到参数重要性度量值。数值求解模块,建立工艺过程数学方程组,根据多参数组合求解方程组获得微观结构特征参数和缺陷前驱体信息,参数评估模块获得可稳定化指数和缺陷概率。迭代运算模块,根据参数空间子区域和参数重要性度量值,根据差异化机制生成待评估多参数组合集合,根据可稳定化指数和缺陷概率建立函数组,对待评估多参数组合集合进行评估,迭代运算得到最佳多参数组合。
技术关键词
多参数
纺丝浴槽
指数
度量
数据分析模块
支持向量分类
密度聚类方法
数学
搜索规则
深度神经网络
方程
数据处理技术
排序方法
机制
分布特征
数值
算法
系统为您推荐了相关专利信息
环境模拟装置
环境控制系统
舱体结构
温湿控制系统
模拟平台
工业控制系统
粒子群优化算法
工控系统
二叉树支持向量机
存储库
数据分析模块
信息化系统
热轧型钢
子模块
人工智能模块
隐私保护模块
资源分配模块
数据采集模块
数据分析模块
分布式存储单元