一种硬件设备监控方法及系统

本公开涉及硬件设备监测技术领域，特别涉及一种硬件设备监控方法及系统，该方法包括：采集目标硬件设备的日志数据；基于知识图谱与LSTM模型提取所述日志数据的特征信息；根据所述特征信息与所述目标硬件设备的实时日志数据，确定所述目标硬件设备的运行状态。本公开给出的硬件设备监控方案基于机器学习构建了异常事件对应日志数据特征库，基于该特征库可以实现异常发生时的及时告警和处理，无需人工介入做判断/操作，从而加快了响应速度，此外，该系统对异常事件的处理动作均遵循系统化的流程和方法，确保了不同处理人员之间操作的一致性。