多场景内容推荐方法、系统及程序产品

本公开提供了一种多场景内容推荐方法、系统及程序产品，涉及计算机技术领域。该方法包括：使用图神经网络从用户关联的特征交互图中，提取用户在多个场景的共性信息，得到共性信息对应的推荐内容；其中，特征交互图反映用户在多个场景中的行为特征关系；使用向量量化技术，基于用户在不同场景内部的历史行为数据和场景偏好向量码本，确定用户针对每个场景的动态的场景偏好，得到每个场景中场景偏好对应的推荐内容；将共性信息对应的推荐内容和每个场景中场景偏好对应的推荐内容进行融合，得到用户的多场景推荐内容。根据本公开实施例，能够在用户行为复杂或数据稀疏场景下提升多场景内容的精准度，提升用户体验。