摘要
本发明涉及一种基于深度确定性策略梯度算法的光学薄膜设计优化方法及系统,涉及光学薄膜设计与计算机辅助优化技术领域。该方法包括以下步骤:步骤1:初始化阶段;步骤2:训练阶段;步骤3:优化设计阶段。本发明的基于深度确定性策略梯度算法的光学薄膜设计优化方法及系统,通过自动化的方式优化光学薄膜的层结构,以满足特定的光学性能目标(如反射率、光谱平滑性等)。本发明的方法及系统,结合了深度确定性策略梯度算法和光学计算模型,能够在多目标约束下生成高效的薄膜设计方案。
技术关键词
深度确定性策略梯度
设计优化方法
光学薄膜
材料数据库
薄膜结构
强化学习环境
强化学习模型
算法
优化器
日志记录机制
优化设计方案
检查点文件
模块
反射率
程序
参数
矩阵
阶段
多层薄膜
系统为您推荐了相关专利信息
预测建模方法
微型温度传感器
芯片
迁移学习神经网络
散热策略
电网调度优化
样本
历史运行数据
深度神经网络
更新网络参数
激光扫描技术
施工场地
三维点云模型
材料数据库
三维点云数据
根尖周炎
药物递送导管
光学相干断层扫描
影像
轻量化卷积神经网络
结构设计优化方法
电容器结构
性能指标数据
参数
仿真模型