一种基于改进RetinaNet的草原鼠洞目标检测方法

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一种基于改进RetinaNet的草原鼠洞目标检测方法
申请号:CN202510840665
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120673044A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进RetinaNet的草原鼠洞目标检测方法,用于鼠洞目标检测技术领域,包括:获取目标区域的遥感数据并进行预处理,基于预处理后的遥感数据,构建鼠洞样本数据集;基于特征流动路径与尺度匹配策略,对目标检测网络模型的主干网络及损失函数进行改进,并利用鼠洞样本数据集对改进后的目标检测网络模型进行训练,得到改进型目标检测网络模型;利用改进型目标检测网络模型,对待检测的遥感数据进行识别,得到鼠洞目标检测结果。本发明针对高分辨率遥感影像中鼠洞目标面积极小、形态多变、边缘模糊且易与背景混淆等问题,有效缓解梯度消失、提升特征利用率,并减少冗余计算,并提升了鼠洞检测的精度和鲁棒性。
技术关键词
检测网络模型 特征金字塔网络 特征提取网络 样本 数据 广义 高分辨率遥感影像 网络结构 训练集 多尺度特征提取 检测头 网络架构 语义特征提取 双分支结构 阶段 尺寸
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