一种基于改进YOLOv8的机场场面监控场景下的小目标识别方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的机场场面监控场景下的小目标识别方法，包括：收集机场场面监控的目标图像，并生成相应的数据集；对数据集中的图像进行目标标注，构建专用于目标检测的数据集，并划分训练集与测试集；利用改进后的YOLOv8框架，搭建适用于机场场面监控场景的实时目标检测模型，获得改进YOLOv8模型；通过训练集对改进YOLOv8模型进行训练，训练完成基于测试集对改进YOLOv8模型进行检测，并通过评价指标验证模型性能；若模型性能满足预设阈值，则基于改进YOLOv8模型进行小目标识别，获得识别结果。本发明结构简单合理，可有效提高机场场面监控场景下小目标的检测性能，具有良好的应用前景。