一种本征正交分解降阶建模的样本构建方法

本发明属于电磁计算技术领域，具体涉及一种本征正交分解降阶建模的样本构建方法。该发明，利用误差反馈机制与统计回归指标双重筛选样本，使构建的本征正交分解模型更贴近系统真实响应，有效压缩快照数量，仅保留关键样本，减少奇异值分解的矩阵规模，从而降低计算负荷，系统性地引入最优子集回归方法，提出本征正交分解模型降阶快照选择的方法，将子集选择和误差评价的技术和经验应用于本征正交分解采样点的子集优选之中，克服了传统本征正交分解方法无法预估快照数量及最佳快照位置的问题，在通过多项式拟合的方法进行参数范围内的扫描计算时，引入留一交叉验证法实现了对拟合状态不佳的提前预知。