基于深度学习的数字人智能交互方法及系统

本发明提出基于深度学习的数字人智能交互方法及系统，方法包括：获取用户交互数据，包括语音流、对应的文本以及文本历史上下文，将所述文本输入BERT‑base预训练模型，输出当前轮语义向量，并根据所述当前轮语义向量确定用户的韵律风格向量；基于所述当前轮语义向量和韵律风格向量，利用神经网络得到当前轮用户风格向量；根据所述当前轮用户风格向量，结合所述当前轮语义向量，构建语义轨迹模型，输出语义意图偏移向量；基于所述当前轮用户风格向量、当前轮语义向量和语义意图偏移向量，利用控制向量生成器生成统一控制信号，以形成数字人交互的最终多模态响应。