一种基于边缘计算的多目标跟踪与区域动态计数方法

本申请涉及一种基于边缘计算的多目标跟踪与区域动态计数方法、装置、设备和介质。方法通过高分辨率摄像头采集实时视频流，并通过网络传输发送至边缘计算盒子，对视频流进行硬解码和尺寸调整；将处理后的视频帧输入fp16量化的YOLOv8模型进行高效目标检测；随后，基于优化的DeepSORT算法，结合卡尔曼滤波和外观特征匹配，在边缘端执行多目标跟踪，并分配唯一ID确保身份一致性；系统记录目标运动轨迹，并通过JSON配置动态定义计数线和多边形监控区域，实现精准的区域动态计数和进出方向分析。本发明减少了对云计算资源的依赖，提高了实时性和计算效率，适用于智能安防、交通监控和客流分析等场景。