一种基于多模态大模型构建数据安全风险评估方法、系统及存储介质

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一种基于多模态大模型构建数据安全风险评估方法、系统及存储介质
申请号:CN202510841681
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120874047A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态大模型构建数据安全风险评估方法,包括:S1,信息调研,进行文档信息调研收集,音频调研收集,视频信息调研收集,图片信息调研收集;S2,多模态数据处理与存储:多模态数据处理:多模态大模型对多模态数据进行识别并生成文本自然语言,能够生成文本分词信息;数据库存储:基于图知识库进行数据存储;模型构建与训练:模型训练:基于数据安全风险评估样例数据进行训练,使用分时段加权融合算法对模型训练;参数调优:对模型的评估响应速度、资源消耗等参数进行调优;模型评估;S4,风险识别与风险评估:大模型评估;人工评估;S5,综合分析:数据安全问题清单;数据安全风险;整改建议;S6,评估总结。
技术关键词
风险评估方法 数据安全 多模态 加权融合算法 分时段 风险评估报告 自然语言文本 变换算法 计算机程序指令 参数 自然语言信息 数据存储 音频 风险评估系统 分词
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