摘要
本发明提供一种基于多模态大模型构建数据安全风险评估方法,包括:S1,信息调研,进行文档信息调研收集,音频调研收集,视频信息调研收集,图片信息调研收集;S2,多模态数据处理与存储:多模态数据处理:多模态大模型对多模态数据进行识别并生成文本自然语言,能够生成文本分词信息;数据库存储:基于图知识库进行数据存储;模型构建与训练:模型训练:基于数据安全风险评估样例数据进行训练,使用分时段加权融合算法对模型训练;参数调优:对模型的评估响应速度、资源消耗等参数进行调优;模型评估;S4,风险识别与风险评估:大模型评估;人工评估;S5,综合分析:数据安全问题清单;数据安全风险;整改建议;S6,评估总结。
技术关键词
风险评估方法
数据安全
多模态
加权融合算法
分时段
风险评估报告
自然语言文本
变换算法
计算机程序指令
参数
自然语言信息
数据存储
音频
风险评估系统
分词