摘要
本申请公开了焊接质量在线检测及优化方法、系统,方法包括:进行激光扫描,获取移动式机器人的惯性导航数据;通过惯性导航数据对原始点云数据进行进行运动补偿以及多帧对齐;启动图像采集设备进行图像采集;通过惯性导航数据将可见光图像与对齐点云数据进行空间对齐;将通过对齐图像序列得到的可见光纹理数据映射至3D点云模型上,通过3D纹理模型对焊接质量进行检测;根据焊接质量检测结果,对焊接参数进行自适应调节。有效克服了在非专用场地、长距离移动检测中因轨迹偏差或环境振动导致的图像模糊、错位问题,显著提升了点云数据的几何精度和稳定性,为后续检测奠定可靠基础。
技术关键词
惯性导航数据
移动式机器人
激光扫描设备
3D点云
可见光图像
动态路径规划
纹理模型
图像采集设备
处理单元
漏检概率
在线
运动补偿
节点
规划算法
特征值
三角测量原理
系统为您推荐了相关专利信息
机器人避障方法
激光点云数据
深度神经网络模型
可见光图像
障碍物类别
可见光图像
设备缺陷检测
多模态
融合特征
性能预测模型
可见光图像
融合特征
融合方法
原始图像数据
多尺度特征提取
花生病害
智能监测方法
级联分类器
多光谱成像设备
深度卷积神经网络
移动检测平台
隧道结构
裂缝
分段
红外热成像模块