摘要
本发明公开了水光互补特性智能挖掘的智能调度方法及系统,属于可再生能源调度技术领域,其具体包括:获取分布式光伏电站和梯级小水电的运行数据、气象数据,并进行预处理;分析分布式光伏和梯级小水电的动态互补关系,构建动态水光互补特性模型;基于动态水光互补特性模型,结合光伏出力波动、梯级小水电调节能力和水库调度约束条件,构建分布式光伏与梯级小水电的联合发电模型,并通过智能优化调度算法求解最优调度方案;建立联合运行控制系统,根据最优调度方案动态调整出力计划,并通过反馈机制优化智能优化调度算法和联合发电模型;实现了水光互补特性的智能挖掘与优化调度,提高了能源利用效率和系统稳定性。
技术关键词
智能调度方法
联合运行控制系统
智能优化调度
梯级
分布式光伏电站
随机森林模型
水库
动态
强化学习模型
决策树模型
机器学习算法分析
机器学习模型
多源运行数据
小水电系统
深度强化学习算法
在线学习技术
策略
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运送设备
智能调度系统
分拣口
包裹
智能调度方法
发电优化调度方法
梯级水库
优化调度模型
参数
动态
动态知识图谱
多智能体协同
知识图谱数据库
智能调度系统
地下矿
核电厂取水口
过滤系统
配置设计方法
地形特征参数
水头
多基站场景
移动终端
资源智能调度方法
重叠覆盖区域
确定性策略梯度