基于边缘设备的视频异常检测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于边缘设备的视频异常检测方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：提供了一种云端支持、能够在边缘设备上实时适应和学习的异常检测技术，结合知识图谱，并通过图神经网络和深度强化学习（DRL）模型实现端到端的自适应异常检测；采用基于边缘设备的处理方式，避免了云端依赖，极大地降低了计算资源的消耗和响应延迟，由于无需额外的云计算资源，在边缘设备上可以自适应地更新知识图谱，从而持续优化视频异常检测的精度和鲁棒性。