一种基于大语言模型的API文档推荐方法

本发明公开了一种基于大语言模型的API文档推荐方法。方法包括获取若干个文本查询和若干个API文档并预设相关性值，以此构建重排序数据集；根据重排序数据集训练构建的重排序模型，得到训练好的重排序模型；获取待测文本查询，并对所有API文档进行预处理，根据待测文本查询和预处理后的API文档获取待测文本查询的初排序API文档推荐序列；采用训练好的重排序模型对初排序API文档推荐序列和待测文本查询进行处理得到待测文本查询的重排序API文档推荐序列。本发明方法通过理解开发人员的查询意图，实现了自动推荐与开发任务相关的API文档，从而有效减少了开发人员的查阅时间，并且提升了开发效率。