摘要
本发明公开了一种基于灰度自适应的网络安全决策支持系统构建方法,涉及网络安全技术领域;对实时获取的原始网络流量数据进行预处理得到初始流量数据;通过映射规则对初始流量数据进行处理得到目标灰度图像;将目标灰度图像代入预设模型得到目标特征;将目标特征代入预设决策树确定目标故障类型;若目标故障类型为新故障类型,则根据目标故障类型对预设决策树进行更新,根据更新后的预设决策树得到网络安全决策支持系统。将网络流量转化为二维图像,保留了流量的时序和空间特征,再结合预设模型确定目标特征,从而查找故障类型确定决策方案,避免了传统方法在面对未知攻击时无法识别的缺陷,实现对新型威胁的持续适应,提高了网络安全防护效率。
技术关键词
决策支持系统
异常流量
池化特征
网络流量数据
信息熵
卷积模型
图像
节点
网络安全防护
网络安全技术
多层感知器
查找故障
输出特征
模块
记忆
时序
符号